深度学习笔记一


做出一个模型的五个步骤:
  • 数据处理:从本地文件或网络地址读取数据,并做预处理操作,如校验数据的正确性等。
  • 模型设计:完成网络结构的设计(模型要素1),相当于模型的假设空间,即模型能够表达的关系集合。
  • 训练配置:设定模型采用的寻解算法(模型要素2),即优化器,并指定计算资源。
  • 训练过程:循环调用训练过程,每轮均包括前向计算 、损失函数(优化目标,模型要素3)和后向传播这三个步骤。
  • 保存模型:将训练好的模型保存,以备预测时调用。

文章作者: 远方客
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