深度学习之初步入门


部分概念及专有名词

成本函数:个衡量模型准确率的指标,衡量依据为此模型估计X与Y间关系的能力。(来衡量AI输出与实际输出(历史数据)之间的差异,0为最好的)

降低方法:

1.梯度下降

一种求函数最小值的方法。通过每次数据集迭代之后优化模型的权重来训练模型。通过计算某一权重集下代价函数的梯度,可以看出最小值的梯度方向。


文章作者: 远方客
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 远方客 !
评论
 上一篇
三大深度学习框架的简单了解 三大深度学习框架的简单了解
简要记录一下我感兴趣且也比较流行的三大深度学习框架,分别是:Pytroch,tensorflow,paddle(百度飞桨)。 Pytorch 官方:PyTorch是是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门
2020-02-06
下一篇 
爬虫实战之豆瓣电影 爬虫实战之豆瓣电影
所需包:bs4,openpyxl 上代码: def getData(baseurl): findLink=re.compile(r'<a href="(.*?)">')#找到影片详情链接 findImgSrc=r
2020-02-03 远方客
  目录